Plataformas de IA comparadas: lo que cuenta para las empresas europeas

Las tres clases de plataformas de IA

Las plataformas de IA para empresas se dividen en tres clases: servicios en la nube estadounidenses, plataformas SaaS europeas y software de código abierto que usted mismo opera o contrata como servicio gestionado. La clase determina la ruta de los datos, el modelo de precios y el grado de dependencia de la empresa respecto al proveedor. La elección del modelo de lenguaje casi nunca lo determina.

Servicios en la nube estadounidenses

ChatGPT Business y Enterprise, Microsoft 365 Copilot y Claude son servicios acabados, con alta madurez, gran alcance funcional y facturación por puesto. El código fuente es cerrado y la operación corresponde al proveedor. En los tres casos, la residencia de datos es una cuestión de configuración o de contrato, no una característica de la arquitectura.

Plataformas SaaS europeas

Langdock representa a la clase SaaS europea: operación en la UE, ISO 27001 y SOC 2 Tipo II, facturación por puesto.¹⁵ El código fuente permanece cerrado. La operación en la nube propia o en el centro de datos propio está prevista, pero según el proveedor solo a partir de 5.000 puestos.¹⁵

Código abierto: propio o como servicio gestionado

Open WebUI y LibreChat son interfaces de chat de código abierto que usted opera en su propia infraestructura. No hay ningún proveedor que vea sus datos, pero tampoco ninguno que asuma la operación, las actualizaciones y el soporte. Kisuno es un fork ligero de LibreChat que se publicará en breve bajo licencia MIT y completa esta clase con gestión de permisos, control de costes y un alojamiento suizo gestionado como opción. Kisuno pertenece así a dos clases a la vez: código abierto para operar uno mismo y oferta europea gestionada con un precio fijo por persona al mes. Lo que exige la operación propia en hardware y esfuerzo se explica en una página aparte.

Seis criterios que marcan la diferencia en el día a día

En la práctica, seis preguntas deciden la elección: dónde se procesan los datos, quién puede acceder a qué datos de la empresa, cuánto cuesta crecer, cuán amplia es la selección de modelos, si se pueden conectar los sistemas propios y cuánto cuesta cambiar de proveedor. Todo lo demás es detalle.

¿Dónde se procesan los datos?

El lugar de almacenamiento está regulado de forma distinta en los tres servicios estadounidenses. En Claude, «us» es actualmente la única región de espacio de trabajo disponible y ya no puede modificarse una vez creado el espacio de trabajo.¹² OpenAI ofrece residencia de datos para los nuevos espacios de trabajo Enterprise y Edu, así como para clientes de API admisibles, y desde hace un tiempo también Inference Residency para la región «Europe (EEA + Switzerland)». Los espacios de trabajo Business no están incluidos.⁴

Para los clientes que se han registrado en la UE o en la AELC, Microsoft 365 Copilot es un servicio dentro del EU Data Boundary.⁷ Microsoft menciona al respecto varias excepciones: hay casos limitados en los que los datos de clientes se siguen transfiriendo fuera del Boundary, y los modelos proporcionados por Anthropic están actualmente excluidos del EU Data Boundary.⁸⁷ A ello se añade el «Flex Routing»: el procesamiento por los modelos puede tener lugar en EE. UU., en Canadá o en Australia en picos de carga y, para los inquilinos creados después del 25 de marzo de 2026, está activo de forma predeterminada.²³

Kisuno se ejecuta en centros de datos certificados según ISO 27001 de Green en Lupfig, Suiza; allí residen las conversaciones, los archivos y las cuentas. Según la elección, los modelos se ejecutan en el centro de datos de AWS en Fráncfort o en proveedores europeos con servidores en Europa. AWS es una empresa estadounidense, por lo que el US CLOUD Act se aplica incluso con servidores en Fráncfort; en los proveedores europeos no se aplica. La certificación corresponde al operador del centro de datos; una certificación ISO 27001 propia de Kisuno está en curso. Quien se autoaloja determina el lugar por completo.

Una limitación que ningún proveedor puede eludir: la búsqueda web sale de la propia infraestructura. En Kisuno las consultas van a motores de búsqueda externos sin identidad de usuario; en Microsoft 365 Copilot, al servicio de búsqueda Bing.⁷ «Todo permanece en Europa» se refiere al almacenamiento y a la inferencia, no a la consulta de búsqueda en sí.

¿Quién puede acceder a qué datos de la empresa?

En cuanto una IA se conecta a un sistema de gestión, la pregunta decisiva ya no es qué sabe hacer el modelo, sino qué puede ver a través de él cada empleado. Los proveedores lo resuelven en tres niveles distintos: mediante los permisos existentes del sistema, mediante reglas para toda la organización por conector, o mediante una cadena de reglas propia situada delante del modelo.

Microsoft 365 Copilot muestra a cada usuario exclusivamente contenidos para los que dispone al menos de derechos de lectura en Microsoft 365.⁷ Eso es elegante mientras todos los datos relevantes estén en Microsoft 365, y no tiene efecto para todo lo que esté fuera. En Claude, los propietarios de los planes Team y Enterprise pueden definir para toda la organización qué acciones puede ejecutar un conector, por ejemplo solo lectura.¹³

Kisuno aplica los permisos en la pasarela MCP entre el chat y el sistema de gestión, hasta la herramienta individual: leer facturas sí, leer salarios no. La evaluación sigue este orden: usuario individual, rol, grupo, valor predeterminado del servidor. Cada llamada a una herramienta queda en el registro de auditoría y es exportable. Cómo funciona en detalle esta cadena de reglas se explica en la página Gobernanza.

¿Cuánto cuesta cuando el equipo crece?

En todos los proveedores comerciales el precio crece linealmente con el número de empleados y en dos de ellos existe además un límite mínimo. ChatGPT Business cuesta 25 dólares estadounidenses por usuario y mes con pago mensual, 20 dólares con pago anual, y exige al menos 2 puestos.¹ Según OpenAI, estos datos rigen para la mayoría de los países; para Suiza, OpenAI indica 15 CHF por usuario y mes con pago anual.² El precio de ChatGPT Enterprise no se comunica públicamente.²

Microsoft 365 Copilot cuesta 30 dólares estadounidenses por usuario y mes con pago anual; para empresas más pequeñas existe Copilot Business desde 18 dólares estadounidenses por usuario y mes.²⁴ Ambos requieren además una licencia separada para un plan de Microsoft 365 admisible.⁶ Claude Team cuesta 20 dólares estadounidenses por puesto y mes con pago anual y se dirige a equipos de 2 a 150 personas; Claude Enterprise exige al menos 20 puestos.¹⁰¹¹ Langdock indica 25 euros por puesto estándar y mes.¹⁴

Con software de código abierto el esfuerzo no depende del número de personas. Kisuno se publicará en breve bajo licencia MIT: el alojamiento propio no generará entonces costes de licencia, desde un solo usuario, sin número mínimo de puestos y sin marca obligatoria. Quedan los costes de servidor y el consumo de los modelos de lenguaje, ambos visibles en el panel de administración por persona, grupo y modelo. La instancia gestionada cuesta 7 francos (7,50 euros) por persona al mes. Hasta el final del mes en curso: 50 por ciento de descuento con una duración de doce meses, es decir 3,50 francos (3,75 euros) por persona al mes.

¿Cuántos modelos hay disponibles?

La selección de modelos es una cuestión de dependencia, no de calidad. Con ChatGPT y Claude obtiene los modelos de la casa correspondiente. Microsoft 365 Copilot utiliza modelos proporcionados por Microsoft y los administradores deciden además sobre el uso de modelos de terceros.⁷ Langdock se describe como agnóstico respecto a los modelos.¹⁶

Kisuno ofrece los modelos actuales de OpenAI (ChatGPT) y Anthropic (Claude); se ejecutan en el centro de datos de AWS en Fráncfort. AWS es una empresa estadounidense, por lo que el US CLOUD Act se aplica incluso con servidores en Fráncfort, y lo decimos abiertamente. Para clientes con altos requisitos de protección de datos están disponibles modelos abiertos de primer nivel como GLM, Kimi y DeepSeek, operados por empresas europeas en servidores en Europa; allí el US CLOUD Act no se aplica. Una clave de API propia y un endpoint propio se pueden introducir por configuración. En Open WebUI y LibreChat usted elige los proveedores por completo, pero también los configura usted mismo.

¿Se puede conectar el ERP propio?

Todas las plataformas comparadas pueden conectar hoy sistemas externos, y todas utilizan para ello, de una forma u otra, el Model Context Protocol. ChatGPT admite conectores propios mediante MCP.⁵ En Microsoft, el camino pasa por Copilot Studio, donde MCP está disponible de forma general.⁹ Claude se conecta mediante conectores basados en MCP.¹³

La diferencia no está en el protocolo, sino en el control sobre él. LibreChat puede regular el acceso a los servidores MCP mediante roles y mediante una habilitación por servidor; las herramientas individuales dentro de un servidor y los servidores procedentes del archivo de configuración no están cubiertos.²¹²² Justo ahí interviene la pasarela MCP de Kisuno: comprueba cada llamada a una herramienta, registra la decisión y deniega si la comprobación falla, en lugar de dejar pasar.

¿Qué ocurre al cambiar de proveedor?

El coste del cambio es la partida más frecuentemente pasada por alto. En los servicios SaaS cerrados, las conversaciones, las colecciones de prompts, los agentes y las configuraciones de conectores permanecen en el sistema del proveedor, y la fijación de precios depende solo de él. Con una plataforma de código abierto con licencia permisiva, el software sigue siendo utilizable aunque termine la relación comercial.

Justo aquí está la diferencia entre las dos opciones de código abierto. Open WebUI se publica bajo la «Open WebUI License», el texto BSD-3 con una cláusula de marca adicional. Por encima de 50 usuarios en un periodo móvil de 30 días, la marca solo puede retirarse o sustituirse si existe una licencia Enterprise o una autorización escrita expresa del titular de los derechos; el código hasta la versión 0.6.5 incluida sigue sujeto a BSD-3 sin esa condición.¹⁷ LibreChat se publica bajo licencia MIT, sin esa condición²⁰; Kisuno se publicará en breve bajo la misma licencia. Por qué esta cuestión nos importa tanto se explica en la página Visión.

Los proveedores evaluados uno a uno

Cada una de las seis soluciones tiene un ámbito en el que es la mejor elección. La siguiente evaluación nombra primero la fortaleza, también allí donde va en contra de Kisuno.

ChatGPT Business y Enterprise

En nuestra valoración, ChatGPT es el producto más maduro de la comparativa y, para muchos empleados, la referencia con la que miden cualquier otra interfaz. La marca está establecida, por lo que la familiarización es corta. Según su propia declaración, OpenAI no entrena de forma predeterminada con datos empresariales de los espacios de trabajo Business y Enterprise.³ La residencia de datos en Europa se puede elegir para los nuevos espacios de trabajo Enterprise y Edu.⁴

Los límites están allí donde se exige control: código fuente cerrado, facturación por puesto con un mínimo de 2 puestos en el plan Business¹ y ninguna vía para operar el servicio en infraestructura propia.

Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot está integrado en Word, Excel, Outlook, PowerPoint y Teams y muestra a cada usuario solo contenidos para los que dispone al menos de derechos de lectura en Microsoft 365.⁷ Ningún otro producto de la comparativa alcanza esa profundidad. Quien utiliza Microsoft 365 de forma generalizada obtiene aquí el camino más corto de la introducción al beneficio.

El precio de esa profundidad es la dependencia. Copilot cuesta 30 dólares estadounidenses por usuario y mes y requiere una licencia de Microsoft 365 admisible.⁶ Fuera del mundo de Microsoft termina la lógica de permisos, y para los sistemas de gestión el camino pasa por Copilot Studio.⁹

Claude

Claude se prefiere con frecuencia para textos largos, análisis y código, y Anthropic publicó el Model Context Protocol, que hoy utilizan todos los proveedores comparados. En los planes Team y Enterprise, los conectores pueden restringirse para toda la organización, por ejemplo a solo lectura.¹³

Para las empresas europeas con un requisito de residencia estricto, el almacenamiento de datos es el punto crítico: la región del espacio de trabajo determina dónde reposan los datos, y «us» es actualmente la única opción disponible, que además ya no puede modificarse tras la creación.¹²

Langdock

Langdock es la respuesta europea en formato SaaS: operación en la UE, ISO 27001 y SOC 2 Tipo II, agnóstico respecto a los modelos, ventas en alemán.¹⁵¹⁶ Para las empresas que quieren una plataforma europea acabada sin operación propia, es una opción seria.

Dos puntos son relevantes para las organizaciones más pequeñas: el puesto estándar cuesta 25 euros al mes¹⁴, y la operación en la nube propia o on-premise se ofrece, según el proveedor, solo a partir de 5.000 puestos.¹⁵ El código fuente permanece cerrado.

Open WebUI y LibreChat

Open WebUI y LibreChat son técnicamente los puntos de partida más sólidos para equipos con departamento de IT propio. Ambos se ejecutan en hardware propio, ambos conectan cualquier modelo y ambos se desarrollan activamente. LibreChat incorpora un control de acceso que gestiona los servidores MCP mediante roles y mediante una habilitación por servidor; no cubre las herramientas individuales dentro de un servidor.²¹²²

Conviene conocer dos diferencias. Primera, la licencia: por encima de 50 usuarios en un periodo móvil de 30 días, Open WebUI exige una licencia Enterprise o una autorización escrita del titular de los derechos si se quiere retirar la marca.¹⁷ LibreChat se publica bajo licencia MIT.²⁰ Segunda, la operación: actualizaciones, copias de seguridad, conexiones y soporte corren de su cuenta.

Kisuno

Kisuno es un fork ligero de LibreChat y se publicará en breve bajo licencia MIT, ampliado con los componentes que más trabajo dan al construirlos uno mismo: permisos hasta el nivel de herramienta con auditoría por llamada, control del consumo con presupuesto mensual común y bloqueo suave, roles y grupos desde Entra ID o mantenidos localmente, además de los modelos actuales de OpenAI y Anthropic y modelos abiertos de primer nivel a través de un único acceso.

Con honestidad sobre el estado: Kisuno es utilizable en producción y, debido a la alta demanda, los accesos a la instancia suiza gestionada se asignan por fases a petición. La marca es nueva, no hay una lista de referencias de años y la profundidad de integración en Word, Excel y Outlook no alcanza la de Microsoft 365 Copilot. El complemento de Outlook está en fase beta y en uso interno, el complemento de Excel está en curso, las aplicaciones móviles nativas están planificadas y hoy la interfaz se puede instalar como PWA.

Cuándo encaja cada solución

En la práctica, la elección sigue tres caminos: máxima madurez e integración, SaaS europeo sin operación propia, o control sobre los datos y la licencia. Cada camino tiene un ganador claro, y ninguno gana los tres.

Cuando la madurez y la integración son decisivas

• Su empresa trabaja íntegramente en Microsoft 365 y la IA debe ayudar sobre todo en Word, Excel, Outlook y Teams: Microsoft 365 Copilot es el camino más corto.
• Necesita un producto establecido que cualquier empleado maneje sin formación y el tratamiento de datos fuera de Europa está cubierto contractualmente: ChatGPT Business o Enterprise.
• Su prioridad son los documentos largos, el análisis y el código, y el almacenamiento en EE. UU. está revisado y aceptado: Claude.

Cuando importa la operación europea, pero nadie debe ocuparse de servidores

• Quiere una plataforma acabada con operación europea, certificaciones y contrato, sin infraestructura propia: una plataforma SaaS europea como Langdock.¹⁵
• Quiere operación europea y, además, la opción de asumir el software más adelante: Kisuno gestionado, con la licencia MIT como respaldo.

Cuando importa el control sobre los datos y la licencia

• Tiene departamento de IT propio y quiere construir y operar todo usted mismo: LibreChat u Open WebUI directamente, atendiendo a la cláusula de marca de Open WebUI (véase la sección sobre el cambio de proveedor).¹⁷
• Necesita permisos hasta el nivel de herramienta, una auditoría por llamada y control de costes, pero no quiere desarrollarlo usted mismo: Kisuno, autoalojado o gestionado.
• Es proveedor de servicios de IT y opera la plataforma para varios clientes: una licencia permisiva sin número mínimo de puestos y sin vinculación de marca es el requisito para ello.

Cuándo no encaja Kisuno

Kisuno es la elección equivocada si su requisito es la madurez de marca y de ecosistema en lugar del control. En concreto, cinco situaciones lo desaconsejan:

• Necesita IA directamente en las aplicaciones de Microsoft Office con toda su profundidad: Microsoft 365 Copilot está más avanzado ahí, mientras que en Kisuno el complemento de Outlook está en beta y el de Excel en curso.
• Espera hoy una aplicación nativa para iOS o Android: Kisuno se puede instalar como PWA y las aplicaciones nativas están planificadas. ChatGPT, Claude y Microsoft 365 Copilot ofrecen hoy aplicaciones nativas.
• Necesita una respuesta a una licitación con certificación ISO 27001 propia del proveedor: hoy la certificación corresponde al operador del centro de datos y una propia está en curso. Langdock acredita ISO 27001 y SOC 2 Tipo II para su propia operación.¹⁵
• Quiere un proveedor establecido con una larga lista de referencias: Kisuno es una marca joven y concede por fases los accesos a la instancia gestionada, a petición. En ese caso, los tres servicios estadounidenses y Langdock son las respuestas más seguras.
• No quiere tomar ninguna decisión sobre roles, grupos y permisos de herramientas: la gobernanza es el núcleo de este producto, y ese núcleo exige una configuración consciente.

Preguntas frecuentes

Fuentes

Todos los datos verificables sobre otros proveedores en esta página proceden de su documentación pública, comprobada en agosto de 2026. Los datos sobre Kisuno son datos propios.

1. OpenAI Help Center, Managing billing and seats in ChatGPT Business: help.openai.com
2. OpenAI, Business Pricing: openai.com/business/pricing
3. OpenAI, Enterprise privacy: openai.com/enterprise-privacy
4. OpenAI Help Center, Data residency and inference residency for ChatGPT: help.openai.com
5. OpenAI Help Center, Developer mode and MCP apps in ChatGPT: help.openai.com
6. Microsoft, Microsoft 365 Copilot Plans and Pricing (Enterprise): microsoft.com
7. Microsoft Learn, Data, Privacy, and Security for Microsoft 365 Copilot: learn.microsoft.com
8. Microsoft Learn, What is the EU Data Boundary: learn.microsoft.com
9. Microsoft Learn, Extend your agent with Model Context Protocol (Copilot Studio): learn.microsoft.com
10. Claude, Plans and Pricing: claude.com/pricing
11. Claude Help Center, Purchase and manage seats on Enterprise plans: support.claude.com
12. Claude Platform Docs, Data residency: platform.claude.com
13. Claude Help Center, Use connectors to extend Claude's capabilities: support.claude.com
14. Langdock, Pricing: langdock.com/pricing
15. Langdock, Security: langdock.com/security
16. Langdock, página de inicio: langdock.com
17. Open WebUI, License: docs.openwebui.com/license
18. Open WebUI, Enterprise: docs.openwebui.com/enterprise
19. Open WebUI, Permissions: docs.openwebui.com
20. LibreChat, LICENSE (MIT): github.com/danny-avila/LibreChat
21. LibreChat, Access Control: librechat.ai/docs
22. LibreChat, MCP: librechat.ai/docs
23. Microsoft Learn, Flex routing for Microsoft 365 Copilot: learn.microsoft.com
24. Microsoft, Microsoft 365 Copilot Plans and Pricing (Business): microsoft.com