Piattaforme di IA a confronto: che cosa conta per le imprese europee

Le tre classi di piattaforme di IA

Le piattaforme di IA per le imprese si dividono in tre classi: servizi cloud statunitensi, piattaforme SaaS europee e software open source che gestite in proprio oppure ricevete come servizio gestito. La classe determina il percorso dei dati, il modello di prezzo e quanto l’impresa resti dipendente dal fornitore. La scelta del modello linguistico non lo determina quasi mai.

Servizi cloud statunitensi

ChatGPT Business ed Enterprise, Microsoft 365 Copilot e Claude sono servizi finiti, con elevata maturità, ampia dotazione di funzioni e fatturazione per postazione. Il codice sorgente è chiuso, l’esercizio è a carico del fornitore. Per tutti e tre la residenza dei dati è una questione di configurazione o di contratto, non una caratteristica architetturale.

Piattaforme SaaS europee

Langdock rappresenta la classe SaaS europea: esercizio nell’UE, ISO 27001 e SOC 2 Tipo II, fatturazione per postazione.¹⁵ Il codice sorgente resta chiuso. L’esercizio nel proprio cloud o nel proprio centro di calcolo è previsto, ma secondo il fornitore solo a partire da 5.000 postazioni.¹⁵

Open source: in proprio o come servizio gestito

Open WebUI e LibreChat sono interfacce di chat open source che gestite sulla vostra infrastruttura. Non c’è alcun fornitore che veda i vostri dati, ma nemmeno alcuno che si occupi di esercizio, aggiornamenti e supporto. Kisuno è un fork leggero di LibreChat che sarà pubblicato a breve con licenza MIT e integra questa classe con gestione dei diritti, controllo dei costi e un hosting svizzero gestito come opzione. Kisuno rientra così in due classi insieme: open source da gestire in proprio e offerta europea gestita con un prezzo fisso a persona al mese. Che cosa richieda l’esercizio in proprio in termini di hardware e impegno è illustrato in una pagina dedicata.

Sei criteri che fanno la differenza nel quotidiano

Nella pratica sono sei le domande che decidono la scelta: dove vengono elaborati i dati, chi può accedere a quali dati aziendali, quanto costa la crescita, quanto è ampia la scelta dei modelli, se è possibile collegare i sistemi propri e quanto costa un cambio di fornitore. Tutto il resto è dettaglio.

Dove vengono elaborati i dati?

Il luogo di archiviazione è regolato in modo diverso presso i tre servizi statunitensi. In Claude «us» è attualmente l’unica area geografica disponibile per l’area di lavoro e non può più essere modificata dopo la creazione della stessa.¹² OpenAI offre la residenza dei dati per le nuove aree di lavoro Enterprise ed Edu nonché per i clienti API idonei e, da qualche tempo, anche la Inference Residency per la regione «Europe (EEA + Switzerland)». Le aree di lavoro Business non sono comprese.⁴

Per i clienti che si sono registrati nell’UE o nell’AELS, Microsoft 365 Copilot è un servizio all’interno dell’EU Data Boundary.⁷ Microsoft indica al riguardo diverse eccezioni: esistono casi limitati in cui i dati dei clienti vengono comunque trasferiti fuori dalla Boundary e i modelli forniti da Anthropic sono attualmente esclusi dall’EU Data Boundary.⁸⁷ A ciò si aggiunge il «Flex Routing»: l’elaborazione da parte dei modelli può avvenire negli USA, in Canada o in Australia in caso di picchi di carico e, per i tenant creati dopo il 25 marzo 2026, è attiva per impostazione predefinita.²³

Kisuno gira in centri di calcolo certificati ISO 27001 di Green a Lupfig, in Svizzera; lì risiedono conversazioni, file e account. A seconda della scelta, i modelli vengono eseguiti nel data center AWS di Francoforte oppure presso fornitori europei su server in Europa. AWS è un’azienda statunitense, quindi lo US CLOUD Act si applica anche con server a Francoforte; presso i fornitori europei non si applica. La certificazione è dell’operatore del centro di calcolo; una certificazione ISO 27001 propria di Kisuno è in corso. Chi ospita in proprio determina interamente il luogo.

Una limitazione che nessun fornitore può eludere: la ricerca web esce dalla propria infrastruttura. In Kisuno le interrogazioni vanno a motori di ricerca esterni senza identità dell’utente, in Microsoft 365 Copilot al servizio di ricerca Bing.⁷ «Tutto resta in Europa» vale per l’archiviazione e l’inferenza, non per l’interrogazione di ricerca stessa.

Chi può accedere a quali dati aziendali?

Non appena un’IA viene collegata a un sistema gestionale, la domanda decisiva non è più che cosa sappia fare il modello, bensì che cosa il singolo collaboratore possa vedere attraverso di esso. I fornitori risolvono la questione su tre livelli diversi: tramite le autorizzazioni esistenti del sistema, tramite regole valide per tutta l’organizzazione per ciascun connettore, oppure tramite una catena di regole propria posta davanti al modello.

Microsoft 365 Copilot mostra a ciascun utente esclusivamente i contenuti per i quali dispone almeno dei diritti di lettura in Microsoft 365.⁷ È elegante finché tutti i dati rilevanti si trovano in Microsoft 365, e inefficace per tutto ciò che è all’esterno. In Claude i proprietari dei piani Team ed Enterprise possono stabilire per l’intera organizzazione quali azioni un connettore può eseguire, per esempio solo in lettura.¹³

Kisuno applica i diritti nel gateway MCP tra chat e sistema gestionale, fino al singolo strumento: leggere le fatture sì, leggere gli stipendi no. La valutazione avviene in questo ordine: singolo utente, ruolo, gruppo, impostazione predefinita del server. Ogni chiamata di strumento finisce nel registro di audit ed è esportabile. Come funziona nel dettaglio questa catena di regole è illustrato nella pagina Governance.

Quanto costa quando il team cresce?

Presso tutti i fornitori commerciali il prezzo cresce linearmente con il numero di collaboratori e presso due di essi esiste inoltre una soglia minima. ChatGPT Business costa 25 dollari USA per utente al mese con pagamento mensile, 20 dollari USA con pagamento annuale, e richiede almeno 2 postazioni.¹ Secondo OpenAI queste indicazioni valgono per la maggior parte dei Paesi; per la Svizzera OpenAI indica CHF 15 per utente al mese con pagamento annuale.² Il prezzo di ChatGPT Enterprise non viene comunicato pubblicamente.²

Microsoft 365 Copilot costa 30 dollari USA per utente al mese con pagamento annuale; per le imprese più piccole esiste Copilot Business a partire da 18 dollari USA per utente al mese.²⁴ Entrambi richiedono inoltre una licenza separata per un piano Microsoft 365 idoneo.⁶ Claude Team costa 20 dollari USA per postazione al mese con pagamento annuale ed è rivolto a team da 2 a 150 persone, mentre Claude Enterprise richiede almeno 20 postazioni.¹⁰¹¹ Langdock indica 25 euro per postazione standard al mese.¹⁴

Con il software open source l’impegno non dipende dal numero di persone. Kisuno sarà pubblicato a breve con licenza MIT: il self-hosting non comporterà allora costi di licenza, già da un solo utente, senza numero minimo di postazioni e senza obbligo di branding. Restano i costi del server e il consumo dei modelli linguistici, entrambi visibili nel pannello di amministrazione per persona, gruppo e modello. L’istanza gestita costa 7 franchi (7,50 euro) a persona al mese. Fino alla fine del mese in corso: sconto del 50 per cento con una durata di dodici mesi, quindi 3,50 franchi (3,75 euro) a persona al mese.

Quanti modelli sono disponibili?

La scelta dei modelli è un tema di vincolo, non di qualità. Con ChatGPT e Claude ottenete i modelli della rispettiva casa. Microsoft 365 Copilot utilizza modelli forniti da Microsoft e gli amministratori decidono inoltre sull’impiego di modelli di terze parti.⁷ Langdock si definisce agnostico rispetto ai modelli.¹⁶

Kisuno offre i modelli attuali di OpenAI (ChatGPT) e Anthropic (Claude); vengono eseguiti nel data center AWS di Francoforte. AWS è un’azienda statunitense, quindi lo US CLOUD Act si applica anche con server a Francoforte, e lo diciamo apertamente. Per i clienti con requisiti elevati di protezione dei dati sono disponibili modelli aperti di punta come GLM, Kimi e DeepSeek, gestiti da aziende europee su server in Europa; lì lo US CLOUD Act non si applica. Una chiave API e un endpoint propri possono essere inseriti tramite configurazione. In Open WebUI e LibreChat scegliete interamente i fornitori, ma li configurate anche voi stessi.

È possibile collegare il proprio ERP?

Tutte le piattaforme confrontate possono oggi collegare sistemi esterni e tutte utilizzano a tal fine, in qualche forma, il Model Context Protocol. ChatGPT supporta connettori propri tramite MCP.⁵ In Microsoft la via passa da Copilot Studio, dove MCP è disponibile in generale.⁹ Claude si collega tramite connettori basati su MCP.¹³

La differenza non sta nel protocollo, bensì nel controllo su di esso. LibreChat può regolare l’accesso ai server MCP tramite ruoli e tramite un’abilitazione per server; i singoli strumenti all’interno di un server e i server provenienti dal file di configurazione non sono compresi.²¹²² È esattamente qui che interviene il gateway MCP di Kisuno: verifica ogni singola chiamata di strumento, registra la decisione e, in caso di errore nella verifica, nega invece di lasciar passare.

Che cosa succede in caso di cambio di fornitore?

Il costo del cambio è la voce di spesa più spesso trascurata. Nei servizi SaaS chiusi, conversazioni, raccolte di prompt, agenti e configurazioni dei connettori restano nel sistema del fornitore, e la definizione dei prezzi spetta soltanto a lui. Con una piattaforma open source a licenza permissiva il software resta utilizzabile anche quando il rapporto commerciale termina.

È proprio qui che sta la differenza tra le due opzioni open source. Open WebUI è pubblicato con la «Open WebUI License», il testo BSD-3 con una clausola di branding aggiuntiva. Oltre i 50 utenti in un periodo mobile di 30 giorni il branding può essere rimosso o sostituito solo se esiste una licenza Enterprise o un’autorizzazione scritta esplicita del titolare dei diritti; il codice fino alla versione 0.6.5 inclusa resta soggetto a BSD-3 senza tale vincolo.¹⁷ LibreChat è pubblicato con licenza MIT, senza questa condizione²⁰; Kisuno uscirà a breve con la stessa licenza. Perché questa questione ci stia tanto a cuore è spiegato nella pagina Visione.

I fornitori valutati singolarmente

Ciascuna delle sei soluzioni ha un ambito in cui è la scelta migliore. La valutazione che segue nomina per prima la forza, anche laddove essa giochi contro Kisuno.

ChatGPT Business ed Enterprise

Secondo la nostra valutazione ChatGPT è il prodotto più maturo del confronto e, per molti collaboratori, il metro con cui misurano ogni altra interfaccia. Il marchio è affermato, di conseguenza l’avvio è breve. Secondo la propria dichiarazione OpenAI non addestra i modelli, per impostazione predefinita, sui dati aziendali provenienti dalle aree di lavoro Business ed Enterprise.³ La residenza dei dati in Europa è selezionabile per le nuove aree di lavoro Enterprise ed Edu.⁴

I limiti stanno dove serve controllo: codice sorgente chiuso, fatturazione per postazione con una soglia minima di 2 postazioni nel piano Business¹ e nessuna possibilità di gestire il servizio sulla propria infrastruttura.

Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot è integrato in Word, Excel, Outlook, PowerPoint e Teams e mostra a ciascun utente solo i contenuti per i quali dispone almeno dei diritti di lettura in Microsoft 365.⁷ Nel confronto nessun altro prodotto raggiunge questa profondità. Chi impiega Microsoft 365 in modo capillare trova qui la via più breve dall’introduzione al beneficio.

Il prezzo di questa profondità è il vincolo. Copilot costa 30 dollari USA per utente al mese e presuppone una licenza Microsoft 365 idonea.⁶ Fuori dal mondo Microsoft la logica delle autorizzazioni si esaurisce e per i sistemi gestionali la via passa da Copilot Studio.⁹

Claude

Claude è spesso preferito per testi lunghi, analisi e codice, e Anthropic ha pubblicato il Model Context Protocol, oggi utilizzato da tutti i fornitori confrontati. Nei piani Team ed Enterprise i connettori possono essere limitati per tutta l’organizzazione, per esempio alla sola lettura.¹³

Per le imprese europee con un requisito di residenza rigoroso l’archiviazione dei dati è il punto critico: l’area geografica dell’area di lavoro determina dove risiedono i dati e «us» è attualmente l’unica opzione disponibile, che per di più non può più essere modificata dopo la creazione.¹²

Langdock

Langdock è la risposta europea in formato SaaS: esercizio nell’UE, ISO 27001 e SOC 2 Tipo II, agnostico rispetto ai modelli, vendita in lingua tedesca.¹⁵¹⁶ Per le imprese che vogliono una piattaforma europea pronta all’uso senza esercizio proprio, è un’opzione seria.

Due punti sono rilevanti per le organizzazioni più piccole: la postazione standard costa 25 euro al mese¹⁴ e l’esercizio nel cloud proprio o on-premise viene offerto, secondo il fornitore, solo a partire da 5.000 postazioni.¹⁵ Il codice sorgente resta chiuso.

Open WebUI e LibreChat

Open WebUI e LibreChat sono tecnicamente i punti di partenza più solidi per i team con un reparto IT proprio. Entrambi girano su hardware proprio, entrambi collegano modelli a scelta, entrambi sono attivamente sviluppati. LibreChat porta con sé un controllo degli accessi che regola i server MCP tramite ruoli e tramite un’abilitazione per server; non copre i singoli strumenti all’interno di un server.²¹²²

Due differenze vanno conosciute. Primo, la licenza: oltre i 50 utenti in un periodo mobile di 30 giorni Open WebUI richiede una licenza Enterprise o un’autorizzazione scritta del titolare dei diritti se si vuole rimuovere il branding.¹⁷ LibreChat è pubblicato con licenza MIT.²⁰ Secondo, l’esercizio: aggiornamenti, backup, collegamenti e supporto sono a vostro carico.

Kisuno

Kisuno è un fork leggero di LibreChat e sarà pubblicato a breve con licenza MIT, integrato con i componenti che nella realizzazione in proprio richiedono più lavoro: diritti fino al livello dello strumento con audit per ogni chiamata, controllo del consumo con budget mensile comune e blocco morbido, ruoli e gruppi da Entra ID o gestiti localmente, oltre ai modelli attuali di OpenAI e Anthropic e a modelli aperti di punta attraverso un unico accesso.

Onestamente sullo stato: Kisuno è utilizzabile in produzione e, data l’elevata domanda, gli accessi all’istanza svizzera gestita vengono assegnati in modo graduale su richiesta. Il marchio è nuovo, non esiste un elenco di referenze pluriennale e la profondità di integrazione in Word, Excel e Outlook non raggiunge quella di Microsoft 365 Copilot. Il componente aggiuntivo per Outlook è in beta e in uso interno, quello per Excel è in lavorazione, le app mobili native sono pianificate e oggi l’interfaccia è installabile come PWA.

Quando è indicata ciascuna soluzione

Nella pratica la scelta segue tre percorsi: massima maturità e integrazione, SaaS europeo senza esercizio proprio, oppure controllo su dati e licenza. Ogni percorso ha un vincitore chiaro e nessuno li vince tutti e tre.

Quando maturità e integrazione sono decisive

• La vostra impresa lavora interamente in Microsoft 365 e l’IA deve aiutare soprattutto in Word, Excel, Outlook e Teams: Microsoft 365 Copilot è la via più breve.
• Vi serve un prodotto affermato che ogni collaboratore usi senza formazione e l’elaborazione dei dati fuori dall’Europa è coperta contrattualmente: ChatGPT Business o Enterprise.
• Il vostro focus è su documenti lunghi, analisi e codice e l’archiviazione negli USA è stata verificata e accettata: Claude.

Quando conta l’esercizio europeo, ma nessuno deve occuparsi dei server

• Volete una piattaforma pronta all’uso con esercizio europeo, certificazioni e contratto, senza infrastruttura propria: una piattaforma SaaS europea come Langdock.¹⁵
• Volete un esercizio europeo e in più l’opzione di riprendere in seguito il software in proprio: Kisuno gestito, con la licenza MIT come rete di sicurezza.

Quando conta il controllo su dati e licenza

• Avete un reparto IT proprio e volete costruire e gestire tutto da soli: LibreChat oppure Open WebUI direttamente, tenendo d’occhio la clausola di branding di Open WebUI (vedere la sezione sul cambio di fornitore).¹⁷
• Vi servono diritti fino al livello dello strumento, un audit per ogni chiamata e il controllo dei costi, ma non volete svilupparli voi: Kisuno, ospitato in proprio o gestito.
• Siete un fornitore di servizi IT e gestite la piattaforma per più clienti: una licenza permissiva senza numero minimo di postazioni e senza vincolo di branding ne è il presupposto.

Quando Kisuno non è indicato

Kisuno è la scelta sbagliata se la vostra esigenza è la maturità del marchio e dell’ecosistema anziché il controllo. In concreto cinque situazioni sconsigliano la scelta:

• Vi serve l’IA direttamente nelle applicazioni Microsoft Office con piena profondità: Microsoft 365 Copilot è più avanti in questo, mentre in Kisuno il componente aggiuntivo per Outlook è in beta e quello per Excel è in lavorazione.
• Vi aspettate oggi un’app nativa per iOS o Android: Kisuno è installabile come PWA, le app native sono pianificate. ChatGPT, Claude e Microsoft 365 Copilot offrono oggi app native.
• Vi serve una risposta a un bando con una certificazione ISO 27001 propria del fornitore: oggi la certificazione è dell’operatore del centro di calcolo, una propria è in corso. Langdock attesta ISO 27001 e SOC 2 Tipo II per il proprio esercizio.¹⁵
• Volete un fornitore affermato con un lungo elenco di referenze: Kisuno è un marchio giovane e assegna in modo graduale gli accessi all’istanza gestita, su richiesta. In tal caso i tre servizi statunitensi e Langdock sono le risposte più sicure.
• Non volete prendere alcuna decisione su ruoli, gruppi e diritti sugli strumenti: la governance è il cuore di questo prodotto e questo cuore richiede una configurazione consapevole.

Domande frequenti

Fonti

Tutte le indicazioni verificabili su altri fornitori presenti in questa pagina provengono dalla loro documentazione pubblica, verificata nell’agosto 2026. Le indicazioni su Kisuno sono nostre.

1. OpenAI Help Center, Managing billing and seats in ChatGPT Business: help.openai.com
2. OpenAI, Business Pricing: openai.com/business/pricing
3. OpenAI, Enterprise privacy: openai.com/enterprise-privacy
4. OpenAI Help Center, Data residency and inference residency for ChatGPT: help.openai.com
5. OpenAI Help Center, Developer mode and MCP apps in ChatGPT: help.openai.com
6. Microsoft, Microsoft 365 Copilot Plans and Pricing (Enterprise): microsoft.com
7. Microsoft Learn, Data, Privacy, and Security for Microsoft 365 Copilot: learn.microsoft.com
8. Microsoft Learn, What is the EU Data Boundary: learn.microsoft.com
9. Microsoft Learn, Extend your agent with Model Context Protocol (Copilot Studio): learn.microsoft.com
10. Claude, Plans and Pricing: claude.com/pricing
11. Claude Help Center, Purchase and manage seats on Enterprise plans: support.claude.com
12. Claude Platform Docs, Data residency: platform.claude.com
13. Claude Help Center, Use connectors to extend Claude's capabilities: support.claude.com
14. Langdock, Pricing: langdock.com/pricing
15. Langdock, Security: langdock.com/security
16. Langdock, pagina iniziale: langdock.com
17. Open WebUI, License: docs.openwebui.com/license
18. Open WebUI, Enterprise: docs.openwebui.com/enterprise
19. Open WebUI, Permissions: docs.openwebui.com
20. LibreChat, LICENSE (MIT): github.com/danny-avila/LibreChat
21. LibreChat, Access Control: librechat.ai/docs
22. LibreChat, MCP: librechat.ai/docs
23. Microsoft Learn, Flex routing for Microsoft 365 Copilot: learn.microsoft.com
24. Microsoft, Microsoft 365 Copilot Plans and Pricing (Business): microsoft.com